福昕全能王是一款非常不錯(cuò)的ocr在線識(shí)別掃描軟件，福昕全能王主要是采用了ocr在線識(shí)別技術(shù)，可以進(jìn)行證件、車(chē)牌、票據(jù)的識(shí)別。下面我就簡(jiǎn)單的介紹一下ocr在線識(shí)別的相關(guān)內(nèi)容。
 

    　　OCR文字識(shí)別技術(shù)如何獲得？

    　　1）數(shù)據(jù)集
    　　OCR算法訓(xùn)練最有難度的是數(shù)據(jù)，一方面是訓(xùn)練數(shù)據(jù)集大。普遍應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)OCR技術(shù)，需要大量的數(shù)據(jù)來(lái)保證訓(xùn)練效果，此外，中文漢字庫(kù)非常大，一級(jí)字庫(kù)有3755個(gè)漢字，再加上三級(jí)字庫(kù)，就有上萬(wàn)個(gè)漢字，印刷體漢字還有9種常用的字體，手寫(xiě)體漢字更是千人千面，這些組成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集。
    　　另一方面數(shù)據(jù)集圖片種類(lèi)多，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高。OCR場(chǎng)景圖片識(shí)別會(huì)有很多因素影響識(shí)別效果，如復(fù)雜背景、藝術(shù)字體、低分辨率、非均勻光照、圖像退化、字符變現(xiàn)、多語(yǔ)言混合、文本行復(fù)雜版式、檢測(cè)框字符殘缺等等，有效的數(shù)據(jù)集需要包含這些關(guān)聯(lián)因素。
    　　根據(jù)功能定義，OCR文字識(shí)別技術(shù)需要識(shí)別中文和數(shù)字，兼容印刷體識(shí)別和手寫(xiě)體識(shí)別，未來(lái)需要擴(kuò)展英文識(shí)別。
    　　2）框架工具
    　　OCR技術(shù)已經(jīng)從傳統(tǒng)OCR發(fā)展到深度學(xué)習(xí)OCR，并已成為主流趨勢(shì)，所以需要選擇深度學(xué)習(xí)框架和工具進(jìn)行算法訓(xùn)練。
    　　3）框架設(shè)計(jì)
    　　設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是OCR實(shí)踐中的另外一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。識(shí)別文字建模為一個(gè)多分類(lèi)任務(wù)，比如3755個(gè)文字識(shí)別就需要3755個(gè)類(lèi)別的分類(lèi)任務(wù)，實(shí)際訓(xùn)練中可能有上萬(wàn)個(gè)分類(lèi)。

    　　ocr在線識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域有哪些？

    　　1．金融保險(xiǎn)：移動(dòng)展業(yè)、移動(dòng)查勘錄入身份證信息；
    　　2．銀行：直銷(xiāo)銀行、手機(jī)銀行實(shí)名認(rèn)證；
    　　3．移動(dòng)支付：實(shí)名認(rèn)證；
    　　4．金融P2P：實(shí)名認(rèn)證；
 

    　　OCR軟件分為哪些部分？

    　　OCR軟件主要是由下面幾個(gè)部分組成。
    　　1、圖像輸入、預(yù)處理：
    　　圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等
    　　2、二值化：
    　　對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理，使圖片只前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
    　　3、噪聲去除：
    　　對(duì)于不同的文檔，我們對(duì)噪聲的定義可以不同，根據(jù)噪聲的特征進(jìn)行去噪，就叫做噪聲去除。
    　　4、傾斜較正：
    　　由于一般用戶，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來(lái)的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。
    　　5、將文檔圖片分段落，分行的過(guò)程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，還沒(méi)有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。
    　　6、字符切割：
    　　由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。
    　　7、字符識(shí)別：
    　　這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來(lái)以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫(huà)的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
    　　8、版面恢復(fù)：
    　　人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變，的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過(guò)程就叫做版面恢復(fù)。
    　　9、后處理、校對(duì)：
    　　根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。     　　ocr在線識(shí)別的應(yīng)用可以幫助很多的領(lǐng)域減少運(yùn)營(yíng)成本，并且使用ocr在線識(shí)別系統(tǒng)可以減少工作數(shù)據(jù)的丟失?，F(xiàn)在銀行都使用ocr在線識(shí)別來(lái)保護(hù)客戶的基本信息。