ocr圖片數(shù)字識(shí)別主要是利用ocr識(shí)別技術(shù)對(duì)圖片上的數(shù)字進(jìn)行識(shí)別。福昕全能王可以進(jìn)行ocr圖片數(shù)字識(shí)別，大家有需要可以使用福昕全能王。下面我就帶大家一起來(lái)了解ocr圖片數(shù)字識(shí)別。
 

    　　ocr圖片數(shù)字識(shí)別流程

    　　1、照片中的文本探測(cè)
    　　利用有一個(gè)固定長(zhǎng)寬比的滑窗去尋找圖片中的文字，這個(gè)過程我們需要利用到收集到一些正例和反例，正例是和滑窗大小一樣的含文字的圖像，反例是和滑窗大小一樣但是不含文字的圖像，從待檢測(cè)的數(shù)碼圖像的左上角開始滑動(dòng)，對(duì)于每個(gè)滑到的窗體，丟到分類器中去檢測(cè)是否是含文本的圖像，如果是，就標(biāo)記為1，如果不是就標(biāo)記為0。每次滑窗移動(dòng)的距離稱為步長(zhǎng)，是一個(gè)可變參數(shù)。（滑動(dòng)窗口檢測(cè)器）
    　　2、字符分割
    　　利用數(shù)字圖像處理中的膨脹算子將含文字的部分分割出來(lái)。
    　　3、字符識(shí)別（文字檢測(cè)系統(tǒng)）
    　　再次利用有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法， 利用一維的滑窗將含數(shù)字的圖像分割出來(lái)。這里我們需要正樣例和副樣例，因?yàn)檫@里是要將文字分割出來(lái)，所以我們的正樣例比較含有兩個(gè)字符的圖片，負(fù)樣例是含有一個(gè)字符的圖片和哪些不含字符的圖片。
    　　4、文本矯正（這里不做說明）

    　　ocr是什么

    　　OCR 學(xué)字符識(shí)別的縮寫(Optical Character Recognition)，是通過掃描、拍照等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報(bào)刊、書籍、文稿及其它印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)。簡(jiǎn)單來(lái)說，就是將圖片上的文字內(nèi)容，智能識(shí)別成為可編輯的文本。
    　　目前用到的主要算法為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。

    　　OCR技術(shù)的應(yīng)用

    　　目前OCR識(shí)別技術(shù)近年來(lái)已經(jīng)深入我們的日常生活中，那么他的使用場(chǎng)景有哪些：
    　　1、公安及政府交通部門
    　　警務(wù)通 警民通 移動(dòng)政務(wù) 智慧社區(qū) 社區(qū)網(wǎng)格化 流動(dòng)人口登記 便民移車等；主要用到證件車牌識(shí)別產(chǎn)品，大多數(shù)需求落實(shí)由集成商、設(shè)備廠商推動(dòng)，二次購(gòu)買幾率很大。
    　　2、金融行業(yè)遠(yuǎn)程開戶
    　　遠(yuǎn)程開戶系統(tǒng)通過身份證OCR識(shí)別、人臉識(shí)別檢測(cè)、銀行卡識(shí)別等功能能夠快速識(shí)別身份證、銀行卡信息，快速精準(zhǔn)提取關(guān)鍵信息字段并通過官方接口驗(yàn)證其真實(shí)性，紙質(zhì)材料秒級(jí)識(shí)別錄入，7*24H對(duì)接公安機(jī)關(guān)身份證驗(yàn)證數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助銀行控制開戶風(fēng)險(xiǎn)，提升開戶效率以及用戶體驗(yàn)度。
    　　3、貸款平臺(tái)
    　　4、移動(dòng)端投保
    　　5、電信實(shí)名制
    　　6、汽車后市場(chǎng)行業(yè)
    　　ocr圖片數(shù)字識(shí)別目前應(yīng)用非常的廣泛，它有利于我們辦公智能化的實(shí)施，同時(shí)可以加快ocr圖片數(shù)字識(shí)別技術(shù)的推廣和發(fā)展，對(duì)ocr識(shí)別技術(shù)的發(fā)展具有重大意義。