ocr識(shí)別率知乎大家可以上知乎，ocr識(shí)別率的影響因素有很多，大家可以去網(wǎng)上了解一下。提高福昕全能王識(shí)別率的方法有很多，提高福昕全能王識(shí)別率可以有效的提高軟件的性能。
 

    　　ocr識(shí)別率知乎怎么評(píng)估？

    　　同一OCR算法對(duì)于不同質(zhì)量的樣本的識(shí)別率是不一樣的，圖像清晰的印刷掃描件的識(shí)別率絕對(duì)比手寫體的識(shí)別率要高，這是肯定的，在不說(shuō)明樣本的前提下評(píng)估單個(gè)OCR算法識(shí)別率沒(méi)有實(shí)質(zhì)意義。所以要評(píng)估OCR算法應(yīng)該是要做幾種算法之間的對(duì)比。
    　　首先，要準(zhǔn)備好一批足夠有區(qū)分度的樣本，就是樣本質(zhì)量的偏差要大一些，有好有壞，這樣才能檢測(cè)出不同算法的優(yōu)劣。
    　　然后，看可識(shí)別字符的比例。如果有質(zhì)量過(guò)低的樣本，OCR識(shí)別可能是不輸出結(jié)果的，所以要考慮哪些算法對(duì)圖像的寬容度更高。
    　　接下來(lái)才是統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)確率。在準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)上也有幾種不同的標(biāo)準(zhǔn)。
    　　第一種是字符準(zhǔn)確率，單字識(shí)別率，就是按單字算，一百個(gè)字里錯(cuò)5個(gè)字，識(shí)別率95%。
    　　第二種是字段準(zhǔn)確率，整行識(shí)別率，一個(gè)字段算一個(gè)整體，假如100個(gè)字分為20個(gè)字段，里面錯(cuò)了5個(gè)字，分布在4個(gè)字段里，那么識(shí)別率是16/20=80%。
    　　第三種是整張準(zhǔn)確率。通常在票據(jù)證件里面有這種計(jì)算方式，假設(shè)一張票據(jù)上有20字，4個(gè)字段，5張票上100個(gè)字，20字段，錯(cuò)了5個(gè)字，分布在4個(gè)字段里，分布在3張票據(jù)上。那么識(shí)別率只有2/5=40%。而且票據(jù)字段越多，容易出錯(cuò)的概率越高，整張識(shí)別率這個(gè)要求就越嚴(yán)苛。實(shí)測(cè)過(guò)程中也會(huì)有一些特別約定，說(shuō)整張識(shí)別里錯(cuò)一兩個(gè)字可以忽略的，這種再另說(shuō)。

    　　ocr識(shí)別軟件怎么使用

    　　第一步，首先我們需要下載OCR識(shí)別軟件并安裝到電腦上。
    　　第二步，運(yùn)行OCR文字識(shí)別軟件，從界面可以看見(jiàn)，這款軟件可以識(shí)別圖片，連PDF文件也是可以識(shí)別的。我們點(diǎn)擊“從圖片讀文件”將需要進(jìn)行識(shí)別的圖片打開(kāi)。
    　　第三步，打開(kāi)圖片之后，我們就可以在軟件界面查看圖片了。
    　　第四步，我們點(diǎn)擊“紙面解析”，可對(duì)不同短路的文字進(jìn)行解析，然后再點(diǎn)擊“識(shí)別”選項(xiàng)，即可將左邊圖片的文字識(shí)別在軟件右側(cè)。
    　　第五步，由于字體原因，可能少部分文字識(shí)別會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤，我們可在軟件右側(cè)所識(shí)別的文字進(jìn)行修改。
    　　第六步，檢驗(yàn)完畢后，我們點(diǎn)擊軟件上方的“保存為”選項(xiàng)。
    　　原圖像的精確度，會(huì)對(duì)ocr識(shí)別字體的準(zhǔn)確性造成很大的影響。據(jù)福昕全能王了解，提升原圖像的精確度，就可以增強(qiáng)ocr識(shí)別的準(zhǔn)確性。

    　　ocr識(shí)別率是多少

    　　OCR文字識(shí)別準(zhǔn)確率大多數(shù)指的是單字識(shí)別率，即一百個(gè)單字中，能正確識(shí)別的單字?jǐn)?shù)量。假如識(shí)別一百個(gè)字，其中錯(cuò)誤識(shí)別了兩個(gè)字，即識(shí)別準(zhǔn)確率為98%。軟件的識(shí)別準(zhǔn)確率都不盡相同，同時(shí)其準(zhǔn)確度還會(huì)受到圖像質(zhì)量的影響。
    　　ocr識(shí)別率知乎上的說(shuō)明有很多，大家有時(shí)間可以去看一看。ocr識(shí)別率的影響因素有很多，大家可以去了解一下，通過(guò)提高ocr識(shí)別率從而提高它的正確率。