如今ocr識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用在生活的各方面，例如身份證識(shí)別，銀行卡識(shí)別，小區(qū)車(chē)牌識(shí)別，名片管理識(shí)別工具等等，在我們的生活中智能ocr識(shí)別技術(shù)無(wú)所不在，那么ocr的識(shí)別步驟有哪些呢？下面我們一起來(lái)看看。
 

    　　一、OCR識(shí)別過(guò)程的必要十個(gè)步驟

    　　1. 圖像輸入、預(yù)處理。
    　　2. 圖像輸入：對(duì)于不同的圖像格式，有著不同的存儲(chǔ)格式，不同的壓縮方式。預(yù)處理：主要包括二值化，噪聲去除，傾斜較正等。
    　　3. 二值化： 對(duì)攝像頭拍攝的圖片，大多數(shù)是彩色圖像，彩色圖像所含信息量巨大，對(duì)于圖片的內(nèi)容，我們可以簡(jiǎn)單的分為前景與背景，為了讓計(jì)算機(jī)更快的，更好的識(shí)別文字，我們需要先對(duì)彩色圖進(jìn)行處理，只保留前景信息與背景信息，可以簡(jiǎn)單的定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖了。
    　　4. 噪聲去除： 對(duì)于不同的文檔，我們對(duì)燥聲的定義可以不同，根據(jù)燥聲的特征進(jìn)行去燥，就叫做噪聲去除。
    　　5. 傾斜較正： 由于一般用戶(hù)，在拍照文檔時(shí)，都比較隨意，因此拍照出來(lái)的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜，這就需要文字識(shí)別軟件進(jìn)行較正。
    　　6. 版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過(guò)程就叫做版面分析，由于實(shí)際文檔的多樣性，復(fù)雜性，因此，目前還沒(méi)有一個(gè)固定的，最優(yōu)的切割模型。
    　　7. 字符切割：由于拍照條件的限制，經(jīng)常造成字符粘連，斷筆，因此極大限制了識(shí)別系統(tǒng)的性能，這就需要文字識(shí)別軟件有字符切割功能。
    　　8. 字符識(shí)別：這一研究，已經(jīng)是很早的事情了，比較早有模板匹配，后來(lái)以特征提取為主，由于文字的位移，筆畫(huà)的粗細(xì)，斷筆，粘連，旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大影響特征的提取的難度。
    　　9. 版面恢復(fù)： 人們希望識(shí)別后的文字，仍然像原文檔圖片那樣排列著，段落不變，位置不變，順序不變的輸出到word文檔,pdf文檔等，這一過(guò)程就叫做版面恢復(fù)。
    　　10. 后處理、校對(duì): 根據(jù)特定的語(yǔ)言上下文的關(guān)系，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行較正，就是后處理。

    　　二、使用ocr識(shí)別文本的方法

    　　1、先安裝文字識(shí)別工具，比如福昕全能王。
    　　2、打開(kāi)后點(diǎn)擊“從圖片讀文字”。
    　　3、添加需要識(shí)別的圖片。
    　　4、一鍵點(diǎn)擊“識(shí)別”按鈕，系統(tǒng)就會(huì)識(shí)別圖片及文本內(nèi)容。
 

    　　三、ocr識(shí)別技術(shù)

    　　OCR技術(shù)是光學(xué)字符識(shí)別的縮寫(xiě)(Optical Character Recognition)，是通過(guò)掃描等光學(xué)輸入方式將各種票據(jù)、報(bào)刊、書(shū)籍、文稿及其它印刷品的文字轉(zhuǎn)化為圖像信息，再利用文字識(shí)別技術(shù)將圖像信息轉(zhuǎn)化為可以使用的計(jì)算機(jī)輸入技術(shù)?？蓱?yīng)用于銀行票據(jù)、大量文字資料、檔案卷宗、文案的錄入和處理領(lǐng)域。適合于銀行、稅務(wù)等行業(yè)大量票據(jù)表格的自動(dòng)掃描識(shí)別及長(zhǎng)期存儲(chǔ)。相對(duì)一般文本，通常以最終識(shí)別率、識(shí)別速度、版面理解正確率及版面還原滿(mǎn)意度4個(gè)方面作為OCR技術(shù)的評(píng)測(cè)依據(jù);而相對(duì)于表格及票據(jù)， 通常以識(shí)別率或整張通過(guò)率及識(shí)別速度為測(cè)定OCR技術(shù)的實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)。     　　以上內(nèi)容就是關(guān)于ocr的識(shí)別步驟和識(shí)別文本的方法的相關(guān)介紹，希望對(duì)大家能夠有所幫助。如果大家想了解更多的資訊，想了解福昕全能王功能，那么就關(guān)注我們網(wǎng)站吧。