身份證ocr識別原理非常的簡單，它和圖像識別是一個道理。福昕全能王可以進行身份證識別，大家有需要可以使用福昕全能王進行身份證識別。下面我就帶大家一起來了解身份證ocr識別原理。
 

    　　身份證ocr識別原理

    　　證件識別利用的是ocr識別原理，也就是光學字符識別，證件識別方法有很多，先說第一種，用一個讀港澳通行證的儀器就行，而且連上系統(tǒng)還能直接把信息導出成EXCEL文檔。其實這個儀器叫做證件識別儀，可以識別護照、港澳通行證、臺胞證、身份證、駕駛證、行駛證等等。第二種方法是移動端證件識別，通過手機或者PAD，像是掃描二維碼一樣來直接掃港澳通行證。第三種呢是服務器端證件識別，將港澳通行證的圖片傳到服務器上，通過服務器識別。

    　　身份證OCR 識別優(yōu)勢

    　　適應性強
    　　基于福昕全能王優(yōu)秀的深度學習算法，福昕全能王OCR識別技術(shù)能適應各種實際應用中光照不均、傾斜、模糊，拍照，復印等復雜環(huán)境，適應性強。
    　　快速易用
    　　身份證識別平均耗時小于200ms，滿足業(yè)務實時需求；支持任意角度識別，具有開發(fā)包體積小，識別率高，識別速度快的特點。
    　　智能精準
    　　智能區(qū)分身份證正反面、原件、復印件；移動端還有視覺交互與語音提示等人性化設(shè)計，采用自研的深度學習OCR引擎，識別率＞99%。
    　　多形態(tài)
    　　可支持移動端離線識別；支持高拍儀、掃描儀設(shè)備在線識別。

    　　ocr識別的流程

    　　1.圖像輸入
    　　針對不同格式的圖像，有著不同的存儲格式和壓縮方式。
    　　2.預處理
    　　預處理主要包括二值化、噪聲去除和傾斜較正，具體內(nèi)容如下：
    　　二值化：大多數(shù)情況下，使用攝像頭拍攝的圖片都是彩色圖像，彩色圖像包含的信息量非常豐富，需要進行簡化。我們可以將圖片的內(nèi)容簡單地分為前景和背景，為了讓計算機更快地、更好地識別文字，需要先對彩色圖像進行處理，使圖片只剩下前景與背景信息，即簡單地定義前景信息為黑色，背景信息為白色，這就是二值化圖。彩色圖像和二值化圖像處理前后對比如圖1所示。
    　　噪聲清除：對于不同的文檔，噪聲的定義可以不同。根據(jù)噪聲的特征進行消除處理，這就叫做噪聲去除。
    　　傾斜校正：通常情況下，用戶拍攝的照片比較隨意，很有可能拍照文檔會產(chǎn)生傾斜。這時，需要使用文字識別軟件進行校正。
    　　3.版面分析
    　　將文檔圖片分段落、分行的過程叫做版面分析。由于實際文檔的多樣性和復雜性，目前沒有一個固定的、最好的切割模型。
    　　4.字符切割
    　　由于拍照條件的限制，經(jīng)常會造成字符粘連、斷筆等情況，因此極大地限制了識別系統(tǒng)的性能。此時就需要文字識別軟件具備字符切割的功能。
    　　5.字符識別
    　　很早的時候就有模板匹配，后來是以特征提取為主。由于文字的位移、筆畫的粗細、斷筆、粘連、旋轉(zhuǎn)等因素的影響，極大地增加了提取的難度。
    　　6.版面恢復
    　　通常，人類希望識別后的文字，仍然按照原文檔圖片那樣排列著，保持段落不變、位置不變、順序不變，之后輸出到Word文檔或PDF文檔，這個過程就叫做版面恢復。
    　　7.后處理、核對
    　　不同的語言環(huán)境中，語言的邏輯順序是不同的。因此，需要根據(jù)語言特征的上下文，對識別后的結(jié)果進行校正，這個過程就是后處理。
    　　身份證ocr識別原理想必大家都知道了，大家有興趣還可以去了解一下ocr識別的其它功能，因為目前ocr識別技術(shù)正在運用到我們生活和工作的方方面面。