ocr識別軟件是這幾年比較先進(jìn)的技術(shù),ocr識別可以進(jìn)行證件識別,圖文識別,表格識別等等,使很多企業(yè)必用的辦公軟件,福昕全能王也是一款不錯(cuò)的圖文識別軟件,今天小編就大家分享一下關(guān)于深度學(xué)習(xí)
ocr識別流程的相關(guān)知識。
深度學(xué)習(xí)ocr識別流程
傳統(tǒng)OCR將文字行識別劃分為字符切分和單字符識別兩個(gè)獨(dú)立的步驟,盡管通過訓(xùn)練基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單字符識別引擎可以有效提升字符識別率,但切分對于字符粘連、模糊和形變的情況的容錯(cuò)性較差,而且切分錯(cuò)誤對于識別是不可修復(fù)的。因此在該框架下,文本行識別的準(zhǔn)確率主要受限于字符切分。假設(shè)已訓(xùn)練單字符識別引擎的準(zhǔn)確率p=99%,字符切分準(zhǔn)確率為q= 95%,則對于一段長度為L的文字行,其識別的平均準(zhǔn)確率為P= (pq)的L次方,其中L=10時(shí),P=54.1%。
深度學(xué)習(xí)ocr識別
由于獨(dú)立優(yōu)化字符切分提升空間有限,因此有相關(guān)方法試圖聯(lián)合優(yōu)化切分和識別兩個(gè)任務(wù)?,F(xiàn)有技術(shù)主要可分為基于切分的方法(Segmentation-Based)和不依賴切分的方法(Segmentation- Free)兩類方法。
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